データサイエンティスト上がりのDX参謀・起業家

データサイエンティスト上がりのDX参謀・起業家のブログ。データ分析や事業について。自身はアーティスト、経営者、事業家。

Rapid Miner

引き続きRMをいじってみました。

RMはサンプルが豊富で、左のRepositoriesからいろいろ実行できる。

とりあえずsample→processes→01_Learner、05_Visualizationをやったので紹介を(まだ結果の理解ができてないものもありますが。。)

  • Neural Network

  • Create Rule

名義尺度同士の関連ルールを作る。

  • Bagging

全体の観測値の部分集団(デフォルトは9割)で予測モデルを何個か作る。

結果の統合はしてくれないのかな?

  • Association Rule

  • Stacking

色んな手法を比較、統合しているのかな?

  • ANOVA matrix

名義変数と連続変数の分散分析の組み合わせをやってくれる(表示されているのはP値っぽい)。

  • Lift Chart

  • SOM
    • 変数縮小前


    • 変数縮小後


スクリーンショットRMのホームページにもあります。

まぁ、全体的に言えることは、分析ツールとしてエクセルを使うくらいならRMを使えと。タダだし綺麗だしww

エクセルは、、、データ表示ソフトですかね笑

最初のデータ読み込みさえ乗り越えられれば、どんどん色んなことが出来るようになると思います。