メモ：Rでどれだけのデータが扱えるか？

PCのスペック

windows7 Professional
Core i7 870
16.0G

• 扱えるデータサイズのチェック

> memory.size()
[1] 16.99
> a <- matrix(1, 50000000, 2)		#50,000,000
> memory.size()
[1] 779.58
> a <- matrix(1, 500000000, 2)		#500,000,000
> memory.size()
[1] 8406.95
> a <- matrix(1, 5000000000, 2)		#5,000,000,000
 以下にエラー matrix(1, 5e+09, 2) : 
   'nrow' の値が不正です（大きすぎるか NA です） 
 追加情報:   警告メッセージ： 
In matrix(1, 5e+09, 2) :  強制変換により NA が生成されました 
> memory.size()
[1] 8406.99

5000万レコード×2変数の行列：約750M
5億レコード×2変数の行列：約7.6G
50億レコード×2変数の行列：扱えない（メモリ的にもサイズ的にも）

Rで扱える要素数は2^32=約40億個なのでそれを超えてるし、メモリも単純計算で80GとかいきそうなのでこのPCではダメっぽい。

• 5000万レコードのプロットにかかる時間

a <- matrix(1, 50000000, 2)
system.time(plot(a))

通常のR

ユーザー	システム	経過
56.41	507.05	568.00

約10分でプロットが描けた

セッティング無しのRevolutionR

ユーザー	システム	経過
98.61	524.52	628.70

RevolutionRは3倍速いとの噂だけど、コア数の指定とかちゃんとやらないとパフォーマンスが出ないのかな？

Mac Book Airで通常のR

スペック：OS X Lion、Core i7、4G

ユーザー	システム	経過
2051.334	6.558	2050.876

（あれ、ユーザーとシステム逆でメモってしまったかも、、、汗）

トータルで約35分。